이런 일을 합니다.
조직소개
- 우리 조직은 리튬 이온 배터리 제조에 필요한 신규 요소기술을 발굴, 개발 및 각 공정에 전파하여 높은 공정 수율과 생산성 향상, Capex 절감을 수행합니다.
- 특히 레이저 응용기술 분야(용접, 노칭), AI 이미지/영상 인식 처리 알고리즘, S/W 고속 최적화 알고리즘, 실시간 비파괴 검사, 신공법 발굴등 제조분야에 기여할 핵심 요소기술 개발하는 조직이며 개개인의 전문 역량이 높게 요구됩니다.
- 전문 역량을 바탕으로 공정, 장비 연구개발 양산화까지 넓은 경험을 통해 SK온의 기술 경쟁력을 높이고 있습니다.
수행업무
각형/원형 Cell 용접 공정/장비 개발
- 용접 신공법 개발 및 용접 품질 Spec. 제정
- 용접 소재 분석, 평가: 알루미늄, 구리, Ni도금강판, 열융착 소재
- 용접 구조 설계, 분석, 개발: 부품 구조 분석을 통한 용접 설계 및 부품 구조 변경 제안
- 용접 품질 검사 공법 개발: Pre, Real-Time, Post 검사 공법
- 용접 장비 개발: 용접 Jig, 이물 관리 방안
- 실시간 비파괴 검사 공법 개발
공정 제어 S/W개발
- AI Embedding 기술, GUI 제작, SW 알고리즘 개발
- 직교 로봇 고속 정밀 제어, 다관절 로봇 제어
- 레이저, 스캐너 제어 기술 개발
- 이미지 처리 알고리즘 개발(머신 비전, CUDA)
- Vision 광학계 설계, 제어 시스템 설계
AI Robotics 요소 기술 개발
- 생성형 AI 기반 모바일 매니퓰레이터 제어 (Mobile Manipulator Control)
- 휴머노이드 로봇 운용 기술 개발 (Humanoid Robot Operation)
- 실내 지도 생성 및 자율 주행 개발 (Indoor Autonomous Driving Control)
- AI 기반 영상 처리 (AI-based Image Processing)
공정 요소 기술 개발
- 전극 표면 처리 (Annealing, Patterning) 공법 개발: 전극 Annealing/Patterning 구조/성분 분석, Cell 제작 및 평가
- 이물 관리 (제거/포집) 요소기술 개발: Notching 이물 제어 (기류 제어, 대전 방지), Laser 용접 부산물 (Spatter, Plasma Plume) 제거
- 전해액 주액 요소기술 개발: Wetting 속도 및 품질 개선 및 주액구 Cleaning 공법
- R2R 및 Winder 요소기술 개발: 전극 고속 주행성 안정성 개선 및 Roller 이물 흡착 방지, 건식 전극 Trimming 개선
- R2R 고속 검사 표면 검사 기술 개발: 전극 패턴 검사, 불량 검사, 노칭 패턴 검사
이런 분과 함께 하고 싶습니다.
지원자격
공통 지원자격
- 3년 이상의 배터리 공정 혹은 제조업 분야 공정 경험을 보유하신 분 (석/박사의 경우 학위 기간 경력 포함,'25년8월 졸업예정자 지원 가능)
- 학사 이상의 학위를 소지하신 분
- 해외 출장/여행에 결격사유가 없으신 분
각형/원형 Cell용접 공정/장비 개발 (아래 각 항목 중 1개 해당 시 지원 가능)
- 레이저 용접 혹은 기타 용접 장비 개발 경험을 보유하신 분
- 용접 품질 검사 알고리즘/자동화 시스템 개발 경험을 보유하신 분
공정 제어 S/W개발(C#, C++, Python, 아래 각 항목 중 1개 해당 시 지원 가능)
- 공정/검사 장비 S/W 개발 경험을 보유하신 분
- AI Embedding 기술 개발 경험을 보유하신 분
공정 요소 기술 개발 (아래 각 항목 중 1개 해당 시 지원 가능)
- 레이저 응용기술 분야 공정/장비 개발 경험을 보유하신 분
- 제조분야 공정 장비 기구 설계 경험을 보유하신 분
- 제조분야 이물 포집, 세척, 발생 억제 기술 개발 경험을 보유하신 분 (예. 용접 Spatter, 노칭 Spatter, Plasma Fume, 정전기 발생 등)
- 전극 표면 공정 개발 및 Cell 평가 개발 경험을 보유하신 분
AI Robotics 요소 기술 개발 (아래 각 항목 중 1개 해당 시 지원 가능)
- AI Robotics 개발 경험을 보유하신 분
- AI 영상/신호 처리 분야 개발 경험을 보유하신 분
신입박사
- 레이저응용분야 연구 경험을 보유하신 분
- AI Robotics 영상/신호 처리 분야 연구 경험을 보유하신 분
- 배터리 관련 분야 연구 경험을 보유하신 분 (전기화학, 배터리공학, 에너지공학, 정밀기계공학)
이런 경험이 있다면 더 환영합니다.
우대사항
- 석사 혹은 박사 학위를 소지하신 분
- 비즈니스 외국어 (영어, 중국어) 활용이 가능하신 분
- 3년 이상의 직무 관련 기술 경험을 보유하신 분
- 직무 관련 IP(지식재산) 경험을 보유하신 분
- 배터리(제조업) 분야 경력을 보유하신 분
- 우대전공: 기계공학, 금속공학, 재료공학, 전기화학, 메카트로닉스공학, 로봇공학, 컴퓨터공학, 배터리공학, 에너지공학, 정밀기계공학, 전기공학, 재료공학, 화학공학, 화학, 공업화학, 고분자공학, 전자공학, 제어설계 등
채용요건
- 근무지-대전
- 고용형태-정규직
이러한 여정으로 진행됩니다.
전형단계
- 서류전형 > 필기전형(SKCT) > 면접전형 > 채용검진 > 최종합격
- 면접전형은 "1차면접 & 2차면접" 또는 "통합면접"으로 진행됩니다.
- 각 전형별 세부 사항은 개별 안내 드리며, 필요 시 전형 별 순서 변경 및 추가 될 수 있습니다.
- 필요에 따라 Reference Check 진행할 수 있습니다.(진행 시 사전 안내 드립니다.)
미리 확인해 주세요.
기타사항
- 장애 또는 보훈(취업지원대상자)은 채용과정에서 가점을 부여 해드리니 사전에 증명서를 제출하여 주시기 바랍니다.
- 입사 후 3개월의 시용(수습) 기간이 부여됩니다.
- 지원서 접수는 채용 홈페이지를 통해 접수하며, 그 외 개별접수는 받지 않습니다.
- 공고마감 이후, 추가 등록 및 수정이 불가하므로 지원서 작성에 유의하여 주시기 바랍니다.
- 입사지원서 및 자격사항이 사실과 다르거나 부정행위가 발견되는 경우 합격 및 입사가 취소될 수 있습니다.
- 최종합격 후 약정된 입사일에 입사가 불가하거나, 정상근무가 어려울 경우 합격이 취소되거나 전형 상 불이익을 받을 수 있습니다.
- 문의사항은 채용정보 탭의 채용문의 채용 QnA를 통해서 문의해주시기 바랍니다.
- SK온은 전형과정에서의 타 회사의 영업비밀을 침해하지 않도록 모든 주의를 다하고 있습니다.
- 입사지원서나 각종 서류에 타 회사의 영업비밀이나 영업비밀 침해로 오인 내지 우려될 만한 사항이 있는지 반드시 확인 하신 후 최종 제출하여 주시기 바랍니다.
SK온 선행요소개발 담당자 채용
지원 기간
June 16, 2025(Mon)~June 30, 2025(Mon)
마감 시간
15:00
회사
SK on
직무
Tech R&D - 연구개발
구분
Experienced
지역
Daejeon
유형
Permanent