About the job
제조AI팀을 소개합니다 😊
조직 소개
- SK하이닉스, SK이노베이션 등의 주요 계열사와 대외 고객의 AT 혁신을 선도하는 AI 기반의 데이터 분석 및 개발 전문 조직으로, 데이터 분석을 통한 모델 개발 및 이를 활용한 서비스 개발/운영 업무를 수행하고 있습니다.
- ML/DL을 포함한 데이터 분석 및 모델 개발 뿐 아니라 다양한 LLM 모델을 활용한 각종 서비스 개발을 통해 고객의 생산성 향상 및 비즈니스 혁신을 실현하고 있습니다.
업무 환경 및 문화
- 데이터 분석 CoE(Center of Excellence) 조직 보유로 전문성 강화와 더불어 다양한 도메인 기반의 전문가를 통한 기술력 향상을 지향합니다.
- 데이터 분석, 서비스 개발이 독립적인 영역이 아닌 하나의 결과를 위한 협업 체계를 가지고 있어 넓은 시야의 전문성을 확보할 수 있습니다.
- 구성원을 위한 지속적인 교육 투자와 자기계발을 지원받으며 일할 수 있습니다.
- 수평적인 소통문화와 자율적 업무 환경 속에서 최선의 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다.
- 정기적인 연구결과/업무성과 공유 세션을 진행함으로써 자신만의 노하우를 공유하며 다같이 성장하는 문화가 정착되어 있습니다.
담당 업무
- 데이터 분석 및 LLM + ML 기반 물성 예측 모델을 개발합니다.
- 전이금속 복합체의 구조적·전자적 특징에 대한 인스트럭션 튜닝(Instruction Tuning) 및 프롬프트 최적화를 수행합니다.
- 목표 물성 기반 분자 구조 생성 및 역설계 프레임워크를 구축합니다.
- ※ 근무지 : 경기도 분당
Who We're Looking For
이런 경험을 갖고 계시다면 저희가 찾는 그분입니다! ✨
필요 역량 및 경험
- [데이터분석]
- SMILES, 그래프(2d mol), 최적화된 분자구조(3d mol), 설명 텍스트(Caption 정보)등의 다양한 분자 표현을 활용한 AI모델 개발 경험이 있으신 분
- 전이금속 중심 복합체의 구조, 리간드 조합, 산화 상태, 배위 수, 전자구조 관련 연구 진행 가능하신 분
- 수만 건 이상의 데이터 crawling 및 전처리 수행 경험을 보유하신 분
- [서비스 Back-end 개발]
- 3년 이상의 Python을 사용한 서비스 개발 경험이 있으신 분
- Cloud Native Application 개발 경험이 있으신 분
- 서비스 DevOps Life Cycle 경험이 있으신 분
Preferred Qualifications
이런 경험과 역량이 있으면 더 좋아요! 👍
우대사항
- AI기반 물성 예측 모델(ML/DL)학습 프레임워크에 대한 이해 및 실제 구현 능력을 보유하신 분
- DeepChem featurizers, models, layers 활용 및 PyTorch 기반의 커스터마이징 역량을 갖추신 분
- 텍스트, 이미지, 그래프 데이터 등 다양한 형태의 데이터를 통합 처리하는 Multimodal Transformer 기반 모델 개발 경험을 보유하신 분
- Rdkit, ASE, Openbabel을 활용하여 분자구조 editing 자유자재로 가능하신 분
- pymatgen을 활용하여 crystal structure 해석이 가능하신 분
- 석사 학위 이상의 화학공학/재료과학/신소재 공학 등 관련 도메인 전공자
성향 및 캐릭터
- 새로운 기술과 지식을 빠르게 습득하고, 이를 활용하여 문제 해결 능력이 뛰어나신 분
- 고객 및 동료 팀원과 원활한 소통을 통해 시너지를 창출하실 분
Recruiting Process
전형절차
서류전형 > SKCT심층역량검사 > 면접 > 채용검진/처우협의 > 최종합격
- 전형절차/일정은 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형 결과에 따라 추가 절차(인터뷰 등)가 진행될 수 있습니다.
Please Read Before Applying
공통 요건
- 해외여행에 결격사유가 없는 분 (병역 대상자의 경우 병역필 또는 면제자)
- 채용 분야의 경력을 3년 이상 보유하신 분
- 최종합격 후 회사가 지정하는 날짜에 입사 가능하신 분
기타사항
- 접수완료된 지원서를 순차적으로 검토하여 서류합격/불합격을 안내할 예정이며, 필요 시 모집기간이 연장되거나 조기 마감될 수 있습니다.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있거나 문서 증빙이 불가할 경우 합격이 취소되거나 전형상 불이익을 받을 수 있습니다.
- 지원자의 경험과 역량을 고려하여 다른 포지션이 더 적합하다고 판단될 경우 포지션 변경을 협의드릴 수 있습니다.
- 국가보훈대상자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
Materials Informatics 분야 데이터 분석 전문가 영입 (계약직)
지원 기간
August 04, 2025(Mon)~September 08, 2025(Mon)
마감 시간
23:59
회사
SK inc.(AX)
직무
Tech R&D - Data Science
구분
Experienced
지역
Gyeonggi/Incheon
유형
계약