About the job
직무소개
- SK바이오팜의 AI Platform을 Production 환경으로 전환하고 안정적으로 운영할 Platform Engineering & SRE(Infra) Lead를 찾고 있습니다.
- GPU·분산컴퓨팅 환경과 AI 개발 모델을 연결하고, Cloud-native MLOps, Training·Deployment Pipeline, ML CI/CD, Observability 및 Reliability 체계를 구축합니다.
- 내부 AI 조직, Core IT, MSP, GPU·Platform Vendor를 연결하는 기술 Owner로서 자동화와 운영표준을 내재화하는 역할입니다.
담당업무 및 역할
Cloud-native ML Ops Platform
- AI Platform을 위한 Cloud-native ML Ops Architecture 설계·구축·운영
- 개발·테스트·운영 환경 분리 및 표준 Configuration·Infrastructure 구축
- Model Registry, Artifact, Feature, Data 연계 및 Lifecycle 관리체계 구현
Model Training, Deployment Automation
- 모델 Training, Validation, Packaging, Deployment, Monitoring 및 Rollback Pipeline 구축·운영
- AI 개발부서와의 협업을 통한 모델 운영 전환 및 운영요건 정의
- ML Workflow 기반 CI/CD, Version 관리, Approval Gate 및 Release 이력 구축
GPU, Distributed Computing
- GPU Cluster, Scheduler, Queue, Partition, Quota, Storage 및 분산컴퓨팅 환경 설계·운영
- GPU·Storage 사용률, Job 상태, Idle 자원, Capacity 및 비용 분석·개선
- GPU Cluster, Managed Service, Core IT 등 영역별 전문 Vendor와의 기술 RACI 및 Escalation 체계 운영
SRE, Reliability, Observability
- Alert, Log, Metric, Trace 및 Dashboard 기반 Observability 체계 구축·운영
- Incident·장애·변경관리, 가용성 및 복구 Runbook 운영
- Core IT 부서와의 협업을 통한 IAM, Network, 보안, ITSM, 변경통제 및 Audit 요구사항의 Platform 적용
- 상용 Enterprise LLM 및 관련 서비스 유지 보수·운영 관리
Who We're Looking For
지원자격
- 학력 : 학사 이상
- 전공 : 전산/컴퓨터공학, 소프트웨어, 데이터, AI 관련 전공 우대
- 경력 : Cloud Platform, DevOps, MLOps 또는 SRE 설계·구축·운영 경력 8년~13년
- Kubernetes, Docker, Linux 및 Cloud(AWS 등) 환경에 대한 이해와 실무 경험 보유자
- GPU 및 분산컴퓨팅 환경에 대한 이해도 보유자
- MLflow, Kubeflow, Argo, Jenkins, GitHub Actions 등 MLOps·CI/CD 도구 중 1개 이상의 실무 경험 보유자
- 모델 Training·Deployment Pipeline, Registry, Version 관리 및 Rollback 설계 경험 보유자
- Prometheus, Grafana, OpenTelemetry 등 Monitoring·Observability 도구 활용 경험 보유자
- GPU Driver, CUDA, NCCL, Scheduler(Slurm 등), Storage 및 Network 성능에 대한 이해도 보유자
- SRE, Incident, RCA, Capacity, Availability 및 Change Management 관련 실무 역량 보유자
- 해외법인 또는 Global Vendor와 원활한 업무 협의가 가능한 수준의 영어 역량 보유자
Preferred Qualifications
우대사항
- Enterprise AI Platform 또는 대규모 GPU Cluster 구축·운영 경험 보유자
- 분산학습 또는 GPU Training·Inference 성능 최적화 경험 보유자
- MLOps Platform의 Production 전환과 24×365 운영체계 구축 경험 보유자
- 제약·바이오 R&D 모델 또는 규제산업 데이터 환경 경험 보유자
- AWS, Kubernetes, DevOps, SRE, NVIDIA 관련 자격 또는 이에 준하는 전문성 보유자
Recruiting Process
전형절차
서류전형 > 필기전형(SKCT) > 면접전형 > 채용검진/처우협의 > 최종합격
- 전형절차/일정은 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형 결과에 따라 추가 절차(인터뷰 등)가 진행될 수 있습니다.
- 채용 과정 중 필요 시, 지원자의 경력 및 평판 확인을 위해 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
Please Read Before Applying
근무지
- 경기도 판교
기타사항
- 국가 보훈 대상자 및 장애인은 관련법에 의거 우대합니다.
- 석,박사 학위 소지자의 경우 학사를 포함한 전체 학력 정보를 기입해 주시기 바랍니다.
- Search Firm과 SK Careers 포털 간 중복 지원은 불가합니다.
- 당사 채용 공고 및 SK그룹 계열사 채용 공고 간 중복 지원은 불가합니다.
- 병역필 또는 면제자로서 해외 여행에 결격 사유가 없는 분에 한하여 지원이 가능합니다.
AI Platform Engineering 구성원 영입
지원 기간
August 11, 2026(Tue)~August 25, 2026(Tue)
마감 시간
23:59
회사
SK biopharmaceuticals
직무
IT - Platform/Solution
구분
Experienced
지역
Gyeonggi/Incheon - 판교
유형
Permanent