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About the job

제조AI Data팀을 소개합니다 😊
조직 소개
  • SK하이닉스, SK Innovation, SK온 등 주요 계열사 및 대외 고객의 제조 현장에서 AI와 Data 기반 디지털 전환을 리드하는 전문가 조직입니다.
  • 제조 현장의 복잡한 문제를 AI 모델과 데이터 플랫폼으로 해결하며, 고객 가치 창출을 최우선으로 합니다.
  • 팀원 간 상호 존중과 격려를 바탕으로, 지속적인 학습과 성장을 통해 제조 AI·Data 혁신을 주도하고 있습니다.
업무 환경 및 문화
  • 구성원의 성장이 곧 회사의 성장이라는 믿음 아래, 신기술 교육·자기계발·실전 프로젝트 경험을 적극 지원합니다.
  • AI·Data·플랫폼 전문가들이 함께 협업하며, 서로의 전문성을 존중하는 문화를 지향합니다.
  • 아이디어 제안부터 실제 서비스 적용까지, 도전과 실험이 장려되는 환경입니다.
담당 업무
  • ✅ Data Lake · Data Platform DevOps 전문가
  • 통합 아키텍처 설계 및 리딩: Data Lake 플랫폼의 인프라(TA) 및 애플리케이션(AA) 통합 아키텍처 설계, 기술 표준 수립 및 개발 리딩
  • 클라우드 네이티브 인프라 구축: Kubernetes(K8s) 기반의 클러스터 설계/구축, 고가용성(HA)/재해복구(DR) 아키텍처 수립 및 최적화
  • 애플리케이션 및 파이프라인 프레임워크 수립: 대규모 데이터 수집/처리/제공을 위한 마이크로서비스 아키텍처(MSA) 표준 수립 및 공통 모듈/API 설계
  • CI/CD 및 자동화 환경 구현: 인프라 프로비저닝 자동화(IaC) 및 통합 CI/CD 파이프라인 설계, 통합 모니터링/로깅 환경 구축
  • 성능 최적화 및 문제 해결: 인프라/네트워크 사이즈 산정, 시스템 성능 테스트(BMT/PoC) 주도 및 복합적인 아키텍처 트러블 슈팅

Who We're Looking For

이런 경험을 갖고 계시다면 저희가 찾는 그분입니다! ✨
필요 역량 및 경험
  • ✅ [Data Lake / Data DevOps]
  • Data Lake, Data Warehouse, Data Platform 구축/운영 경험
  • 클라우드 및 오픈소스 기술에 대한 이해와 실무 적용 경험
  • 5년 이상의 아키텍처 설계 및 리딩 경험: 대규모 엔터프라이즈 인프라 및 애플리케이션 통합 아키텍처 설계 또는 Tech Lead 수행, Kubernetes 및 컨테이너 생태계 역량: K8s 기반 상용 클러스터 구축/운영 및 CI/CD(GitLab, Jenkins, ArgoCD 등) 자동화 파이프라인 실무 경험
  • 인프라 및 시스템 이해도: 서버(Linux), 네트워크, 대용량 스토리지 등 IT 인프라 전반과 분산 환경에 대한 높은 기술적 이해

Preferred Qualifications

이런 경험과 역량이 있으면 더 좋아요! 👍
우대사항
  • Data Lake/빅데이터 경험: 대규모 Data Lake 또는 Data Warehouse 플랫폼 구축 프로젝트 초기 설계 및 리딩 이력
  • 빅데이터 에코시스템 튜닝 역량: 관련 데이터 처리 솔루션(Kafka, Airflow, Spark 등) 연동 아키텍처 설계 및 튜닝 경험
  • 전문 자격증 보유: Kubernetes 관련 공인 자격증(CKA, CKAD 등) 또는 주요 클라우드(AWS, GCP, Azure) Professional Architect 자격증 보유자
  • Cloud Native 요소 기술 경험: 통합 모니터링 환경(Prometheus, Grafana 등) 및 인프라 구성 관리 도구(Terraform, Ansible 등)를 활용한 구축 경험
  • 외국어 능력으로 글로벌 커뮤니케이션에 능하신 분
성향 및 캐릭터
  • 복잡한 문제 해결에 적극적이며 새로운 기술 도입과 학습에 빠르게 적응하시는 분
  • AI·Data·플랫폼 간 협업을 즐기고 커뮤니케이션과 책임감이 뛰어난 분
  • 단순 구현을 넘어 운영·확장·안정성까지 고민하는 엔지니어적 마인드를 보유하신 분

Recruiting Process

전형절차
서류전형 > SKCT심층역량검사 > 면접 > 채용검진/처우협의 > 최종합격
  • 전형절차/일정은 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형 결과에 따라 추가 절차(인터뷰 등)가 진행될 수 있습니다.

Please Read Before Applying

공통 요건
  • 해외여행에 결격사유가 없는 분 (병역 대상자의 경우 병역필 또는 면제자)
  • 채용 분야의 경력을 5년 이상 보유하신 분
  • 최종합격 후 회사가 지정하는 날짜에 입사 가능하신 분
기타사항
  • 접수완료된 지원서를 순차적으로 검토하여 서류합격/불합격을 안내할 예정이며, 필요 시 모집기간이 연장되거나 조기 마감될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있거나 문서 증빙이 불가할 경우 합격이 취소되거나 전형상 불이익을 받을 수 있습니다.
  • 지원자의 경험과 역량을 고려하여 다른 포지션이 더 적합하다고 판단될 경우 포지션 변경을 협의드릴 수 있습니다.
  • 국가보훈대상자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

제조 AI · Data 분야 (생성형 AI & Data Lake DevOps) 전문가 영입 (계약직)

지원 기간
August 24, 2026(Mon)~October 12, 2026(Mon)
마감 시간
00:00
회사
SK inc.(AX)
직무
Tech R&D - Data 분석/개발
구분
Experienced
지역
Gyeonggi/Incheon
유형
계약